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【24h】

Scalable Proximal Jacobian Iteration Method With Global Convergence Analysis for Nonconvex Unconstrained Composite Optimizations

机译:具有非凸无约束优化的全局收敛性的可扩展近雅可比迭代法。

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摘要

The recent studies have found that the nonconvex relaxation functions usually perform better than the convex counterparts in the
机译:最近的研究发现,非凸松弛函数通常比凸凸函数具有更好的性能。

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