【24h】

Learning With Annotation of Various Degrees

机译:用不同程度的注释学习

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摘要

In this paper, we study a new problem in the scenario of sequences labeling. To be exact, we consider that the training data are with annotation of various degrees, namely, fully labeled, unlabeled, and partially labeled sequences. The learning with fully
机译:在本文中,我们研究了序列标记场景中的一个新问题。确切地说,我们认为训练数据带有不同程度的注释,即完全标记,未标记和部分标记的序列。充分学习

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