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Effects of Subsystem and Coupling on Synchronization of Multiple Neural Networks With Delays via Impulsive Coupling

机译：子系统和耦合对带有脉冲耦合时滞的多个神经网络同步的影响

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This paper from new perspectives discusses the global synchronization of multiple recurrent neural networks (MNNs) with time delays via impulsive coupling. A new concept (coupling strength) is introduced, it is a variable parameter and plays a key role on synchronization. The selection of coupling strength can bring more convenience to the design of the impulsive coupling controller. Four results are presented for the synchronization of MNNs with time delays by using impulsive coupling with the coupling gain and variable topology, where two results are dependent on topology and other two results are independent on topological connectivity. In our results, the effects of each NN, coupling topology, and coupling strength can be positive or negative role on synchronization. In addition, three examples are presented to test our results in the theory analysis.
机译：本文从新的角度讨论了通过脉冲耦合具有时滞的多个递归神经网络（MNN）的全局同步。引入了一个新概念（耦合强度），它是一个可变参数，在同步中起着关键作用。耦合强度的选择可以为脉冲耦合控制器的设计带来更多的便利。通过使用具有耦合增益和可变拓扑的脉冲耦合，提出了具有时延的MNN同步的四个结果，其中两个结果依赖于拓扑，另外两个结果独立于拓扑连接。在我们的结果中，每个NN，耦合拓扑和耦合强度对同步的影响可以是正的或负的。此外，还提供了三个示例来检验我们在理论分析中的结果。

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