机译:关于自适应在线学习统一的注记
School of Mathematics and Physics, Fujian University of Technology, Fuzhou, China;
Department of Computer Science and Engineering, The Hong Kong University of Science and Technology, Hong Kong;
Department of Statistics and the Department of Electrical Engineering and Computer Science, University of Michigan, Ann Arbor, MI, USA;
Department of Computer Science, Harvard University, Cambridge, MA, USA;
Adaptive algorithms; Standards; Kernel; Prediction algorithms; Computer science; Learning systems; Convex functions;
机译:在线自适应学习:对自适应自治学习模型的分数有效性研究
机译:减少流量的降阶模型的在线模型调整
机译:减少流量的降阶模型的在线模型调整
机译:昂粹:从在线视频学习时脚手架笔记
机译:使用在线学习聊天中的有效记笔记(ENCO)评估在线学习者的表现。
机译:在线但不远处:适应基于实地的生态实验室进行在线学习
机译:章节:“在线学习环境中的用户动机和技术接受度”,摘自:适应性和适应性学习:第11届欧洲技术增强学习大会,EC-TEL 2016,法国里昂,2016年9月13日至16日,会议记录