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Apparatus And Methods

机译：仪器和方法

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The paper presents an approach Mr estimate parameters of a local stationary AR(1) time series model by maximization of a local likelihood function. The method is based on a propagation-separation procedure that leads to data dependent weights denning the local model. Using free propagation of weights under homogeneity, the method is capable of separating the time series into intervals of approximate local stationarity. Parameters in different regions will be significantly different. Therefore the method also serves as a test for a stationary AR(1) model. The performance of the method is illustrated by applications to both synthetic data and real time-series of reconstructed NAO and ENSO indices and GRIP stable isotopes.
机译：本文提出了一种通过局部似然函数最大化来估计局部平稳AR（1）时间序列模型参数的方法。该方法基于传播分离过程，该过程导致依赖数据的权重决定了局部模型。使用均质下权重的自由传播，该方法能够将时间序列分为近似局部平稳性的间隔。不同区域中的参数将显着不同。因此，该方法还可以作为固定AR（1）模型的测试。通过将其应用于合成数据以及重构的NAO和ENSO指数以及GRIP稳定同位素的实时序列，可以说明该方法的性能。

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  • 来源
    《Oceanographic Literature Review》 |2009年第3期|509-510|共2页
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