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Does energy efficiency enhance total factor productivity in case of India?

机译：在印度，能源效率会提高全要素生产率吗？

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摘要

The aim of this study is to explore the dynamic linkage between energy efficiency and total factor productivity (TFP) using carbon emission and trade openness as control variables for the period of 1971-2013. For this purpose, vector error correction mechanism (VECM) is employed to determine the direction of causality. A popular and simple measure of energy efficiency, GDP per unit of energy use and trade as a percentage of GDP are used for the proxy of trade openness. The result shows negative impact of energy efficiency on TFP, in other way energy intensity has a positive impact on the growth of TFP. Hence, the negative sign indicates a trade-off between energy efficiency and TFP. There is a unidirectional causality running from energy efficiency to TFP. Whenever energy intensity increases, the TFP level increases as well. So, in the long run, a higher TFP implies higher energy consumption. Further, TFP and carbon emission Granger cause trade openness, and there is unidirectional causality from TFP to CO_2 emission.
机译：这项研究的目的是探索以1971年至2013年期间的碳排放和贸易开放度为控制变量的能源效率与全要素生产率（TFP）之间的动态联系。为此，采用矢量错误校正机制（VECM）确定因果关系的方向。一种通俗易懂的能源效率度量，单位能源使用的国内生产总值和贸易占国内生产总值的百分比被用来代表贸易开放度。结果表明，能源效率对全要素生产率有负面影响，另一方面，能源强度对全要素生产率的增长也具有积极影响。因此，负号表示在能源效率和TFP之间进行权衡。从能源效率到TFP，存在单向因果关系。只要能量强度增加，TFP水平也会增加。因此，从长远来看，较高的TFP意味着较高的能耗。此外，全要素生产率和碳排放量格兰杰导致贸易开放，并且从全要素生产率到二氧化碳排放存在单向因果关系。

著录项

  • 来源
    《OPEC energy review》 |2017年第2期|153-163|共11页
  • 作者

    Salman Haider; Aadil Ahmad Ganaie;

  • 作者单位

    School of Economics, University of Hyderabad, Hyderabad, India;

    School of Economics, University of Hyderabad, Hyderabad, India;

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  • 正文语种 eng
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