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Industrial energy demand, a forecasting model based on an index decomposition of structural and efficiency effects

机译：工业能源需求，基于结构和效率效应的指数分解的预测模型

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摘要

This paper proposes an approach for explaining and forecasting global industrial energy demand, at the country level, that could be seen as a trade-off between the two main options in use: 'top-down' and 'bottom-up' models. It relies on a two-term decomposition of industrial energy intensity, one evaluating the contribution of changes in the industrial structure, the other one reflecting the contribution of changes in sectoral efficiency. The former can be projected 'bottom-up' using microeconomic forecasts. The latter is modelled 'top-down' as a function of real per capita gross domestic product and electricity's market share. Hence, this approach enables both to project future demand and to disentangle the effects of structural mutations and efficiency gains for explaining past or future changes. The latter driver might further be decomposed into two factors: efficiency gains resulting from fuel substitutions and 'other' sectoral efficiency gains.
机译：本文提出了一种在国家层面上解释和预测全球工业能源需求的方法，该方法可以看作是在使用的两个主要选择之间的权衡：“自上而下”和“自下而上”模型。它依赖于对工业能源强度的两个分解，一个评估工业结构变化的贡献，另一个则反映部门效率变化的贡献。可以使用微观经济预测将前者“自下而上”进行预测。后者被建模为“自上而下”的模型，它是人均实际国内生产总值和电力市场份额的函数。因此，这种方法既可以预测未来需求，也可以解开结构突变和效率提高的影响，以解释过去或将来的变化。后者的驱动因素可能进一步分解为两个因素：燃料替代产生的效率提高和“其他”部门效率提高。

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  • 来源
    《OPEC energy review》 |2013年第4期|477-502|共26页
  • 作者

    Francois Lescaroux;

  • 作者单位

    Qatar Petroleum, Strategic Planning, Qatar Petroleum Headquarters, P.O. Box 3212, Doha, Qatar;

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  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
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