Experimental demonstration of an indoor positioning system based on artificial neural network

Bangjiang Lin; Qingyang Guo; Chun Lin; Xuan Tang; Zhenlei Zhou; Zabih Ghassemlooy

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Experimental demonstration of an indoor positioning system based on artificial neural network

机译：基于人工神经网络的室内定位系统的实验演示

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We propose a 2-D visible light positioning system based on the artificial neural network (ANN), where the light-emitting diodes are grouped into blocks and the block coordinates are encoded with under-sampled modulation. A camera is used to decode the block coordinate in the receiver. The receiver's position is approximately and precisely estimated using the decoded block coordinate and a typical back propagation ANN, respectively. The experimental results show that the proposed scheme offers a mean positioning error of 1.49 cm.

机译：我们提出了一种基于人工神经网络（ANN）的二维可见光定位系统，该系统将发光二极管分组为块，并使用欠采样调制对块坐标进行编码。摄像机用于解码接收器中的块坐标。分别使用解码后的块坐标和典型的反向传播ANN近似并精确地估计接收器的位置。实验结果表明，该方案提供了1.49 cm的平均定位误差。

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来源
《Optical engineering》 |2019年第1期|016104.1-016104.5|共5页
作者
Bangjiang Lin; Qingyang Guo; Chun Lin; Xuan Tang; Zhenlei Zhou; Zabih Ghassemlooy;
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作者单位

Chinese Academy of Sciences, Quanzhou Institute of Equipment Manufacturing, Haixi Institutes, Quanzhou, China;

Tongji University, School of Electronic and Information Engineering, Department of Electronic Information, Shanghai, China;

Chinese Academy of Sciences, Quanzhou Institute of Equipment Manufacturing, Haixi Institutes, Quanzhou, China;

Chinese Academy of Sciences, Quanzhou Institute of Equipment Manufacturing, Haixi Institutes, Quanzhou, China;

Chinese Academy of Sciences, Quanzhou Institute of Equipment Manufacturing, Haixi Institutes, Quanzhou, China;

Northumbria University, Faculty of Engineering and Environment, Optical Communications Research Group, Newcastle, United Kingdom;

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收录信息美国《科学引文索引》(SCI);美国《工程索引》(EI);
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类
关键词
visible light communications; artificial neural network; optical camera communications; indoor positioning;

机译：可见光通信;人工神经网络;光学相机通讯;室内定位;

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