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Hybrid Fourier-real space method for diffuse optical tomography

机译：混合傅里叶-实空间方法用于漫射光学层析成像

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摘要

Optical tomography has recently witnessed a substantial increase in the size of the data sets used, mainly owing to the use of CCD cameras. Larger data sets render 3D reconstructions more robust, quantitative, and reproducible, but also significantly increase the computing time needed to generate the reconstructed data. Approaches working with spatial-frequencies instead of real space variables seem to be the method of choice in this case, and a direct inversion method that can produce three-dimensional images from very large detector numbers (>105)using either very large source numbers (>103)[ Phys. Rev. E 64, 035601 (2001) ] or structured illumination [ Opt. Lett. 34, 983 (2009) ] has been presented. However, most small animal imaging setups typically incur a practical upper limit of only ∼102sources mainly due to imaging time constraints, and currently all relying on point source illumination. In this Letter, what we believe to be a new approach, which combines Fourier and real space functions, is shown, which fills the gap between traditional fiber-based small data sets that are solved in real space and the very large data sets solved entirely in spatial-frequency domain.
机译：光学断层扫描最近见证了所使用数据集大小的大幅增加，这主要是由于使用了CCD相机。较大的数据集使3D重建更加健壮，定量和可重现，但也显着增加了生成重建数据所需的计算时间。在这种情况下，选择使用空间频率而不是实际空间变量的方法似乎是一种选择方法，并且是一种直接反演方法，可以使用非常大的源数（> 105）从很大的探测器数（> 105）生成三维图像。 > 103）[物理Rev. E 64，035601（2001）]或结构照明[选项。来吧34，983（2009）]已经提出。但是，大多数小动物成像设备通常仅会受到约102个光源的实际上限，这主要是由于成像时间的限制，并且目前都依赖于点光源的照明。在这封信中，我们认为是将傅立叶函数和实际空间函数相结合的一种新方法，它填补了在实际空间中解决的传统基于光纤的小数据集与完全解决的非常大的数据集之间的空白在空间频域

著录项

  • 来源
    《Optics Letters》 |2010年第5期|p.688-690|共3页
  • 作者

    Jorge Ripoll1;

  • 作者单位

    1Institute for Electronic Structure and Laser, Foundation for Research and Technology-Hellas, P.O. Box 1527, Heraklion 71110, Greece (jripoll@iesl.forth.gr);

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