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傅里叶域光学相干层析成像的强反射条纹噪声去除方法

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本发明公开了傅里叶域光学相干层析成像的强反射条纹噪声去除方法。该方法首先采集粗糙物体的FD‑OCT作为标签数据，再加上随机噪声得到了对应的样本数据，形成训练数据集。通过小波变换进行预处理后，输入预测模型中进行模型训练。预测模型由10层卷积神经网络和concat操作组成。通过损失函数对预测模型进行迭代优化，得到最优网络参数。将包含条纹噪声的样本数据输入到优化好的预测模型中，将输出数据通过逆小波变换，即可得到去除条纹噪声后的图形。本方法解决了实际测量中无法获取样本数据对应高质量标签，以及传统方法在去噪过程中降低图片质量或损失图片细节的问题。

著录项

公开/公告号CN113935906A

专利类型发明专利
公开/公告日2022-01-14

原文格式PDF
申请/专利权人杭州电子科技大学;
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申请/专利号CN202111038113.7
发明设计人王玲;胡威;徐铭恩;
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申请日2021-09-06
分类号G06T5/00(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);
代理机构33240 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙);
代理人杨舟涛
地址 310018 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街
入库时间 2023-06-19 13:54:12

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