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Adaptive beamforming for photoacoustic imaging

机译：用于光声成像的自适应波束成形

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An adaptive photoacoustic image reconstruction technique that combines coherence factor (CF) weightingnand the minimum variance (MV) method is introduced. The backprojection method is widely used to reconnstruct photoacoustic tomography images. Owing to the scattering of light, the quality of the photoacoustinimaging can be degraded. CF, an adaptive weighting technique, is known to improve the lateral resolution onphotoacoustic images. In addition, an MV adaptive beamforming method can further improve the imagenquality by suppressing signals from off-axis directions. Experimental studies are performed to quantify thenspatial resolution and contrast of the adaptive photoacoustic beamforming methods. © 2008 Optical Societynof America
机译：介绍了一种结合了相干因子（CF）加权和最小方差（MV）方法的自适应光声图像重建技术。反投影方法被广泛用于重建光声层析成像图像。由于光的散射，光声成像的质量可能降低。众所周知，CF是一种自适应加权技术，可以提高光声图像的横向分辨率。另外，MV自适应波束形成方法可以通过抑制来自离轴方向的信号来进一步改善图像质量。进行实验研究以量化然后的空间分辨率和自适应光声波束形成方法的对比度。 ©2008美国眼镜学会

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