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首页> 外文期刊>Knowledge Technology & Policy >Trusting in Others' Biases: Fostering Guarded Trust in Collaborative Filtering and Recommender Systems
【24h】

Trusting in Others' Biases: Fostering Guarded Trust in Collaborative Filtering and Recommender Systems

机译：信任他人的偏见：在协作过滤和推荐系统中建立受保护的信任

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Collaborative filtering is being used within organizations and in community contexts for knowledge management and decision support as well as the facilitation of interactions among individuals. This article analyzes rhetorical and technical efforts to establish trust in the constructions of individual opinions, reputations, and tastes provided by these systems. These initiatives have some important parallels with early efforts to support quantitative opinion polling and construct the notion of "public opinion." The article explores specific ways to increase trust in these systems, albeit a "guarded trust" in which individuals actively seek information about system foibles and analyze the reputations of participants.
机译：组织内部和社区环境中使用了协作过滤，以进行知识管理和决策支持以及促进个人之间的交互。本文分析了为建立对这些系统提供的个人意见，声誉和品味的信任而进行的言辞和技术努力。这些举措与早期支持支持定量民意测验和构建“民意”概念的努力具有重要的相似之处。本文探讨了增加对这些系统的信任的特定方法，尽管这是一种“受保护的信任”，在这种保护中，个人积极地寻找有关系统脆弱性的信息并分析参与者的声誉。

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