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évaluation des contributions des différentes sources aux teneurs en Composés Organiques Volatils en atmosphère urbaine par l'utilisation de deux modèles sources-récepteur (PMF et CMB)

机译：通过使用两种来源-接收者模型（PMF和CMB）评估不同来源对城市大气中挥发性有机化合物含量的贡献

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摘要

L'application de modèles sources-récepteur aux mesures de composés organiques volatils est présentée au travers de deux cas d'études dans différents sites urbains fran?ais.rnLe premier cas est une étude réalisée dans le cadre du Laboratoire Central de Surveillance de la Qualité de l'Air (LCSQA). Elle concerne l'analyse de données de mesures horaires de COV réalisées par les Associations Agréées de Surveillance de la Qualité de l'Air (AASQA) de février 2002 à décembre 2003 pour trois sites urbains fran?ais (Strasbourg, Marseille, Grenoble). Deux modèles sources-récepteur ont été mis en ?uvre sur ce jeu de données.rnLe modèle Positive Matrix Factorization (PMF) a permis de distinguer cinq facteurs communs aux trois sites qui ont pu être associés à des profils de sources connues : ? échappement automobile ?, ? évaporation essence ?, ? fuites de gaz ? et ? biogénique ? et ? chauffage domestique ?. La comparaison des contributions de sources modélisées par le PMF et le modèle chemical mass balance (le CMB) a montré une certaine cohérence notamment avec une contribution majoritaire attribuée à la source ? échappement automobile ? pour les trois sites. Toutefois, le CMB se limite à déterminer la contribution des profils de sources qui ont été au préalable donnés en entrée de modèle. Dans l'approche PMF, le nombre de sources est ajusté, ce qui a ainsi permis de discerner des profils de source supplémentaires et notamment l'apport de sources lointaines. Cela conduit à une surestimation de la source ? échappement automobile ? de 10 à 20 % suivant les sites lors de l'utilisation du modèle CMB.rnPour le deuxième cas d'étude, le modèle sources-récepteur PMF, a été appliqué sur un jeu de données composé de la mesure horaire (soit 453 échantillons) enrnmai-juin 2007 à Paris de 21 COV comprenant des alcanes, des alcènes, des composés aromatiques, des composés oxygénés (acétone et méthanol) et azotés (acétonitrile). Ce modèle a permis d'extraire sept facteurs à l'origine des concentrations en COV, suggérant l'influence des sources suivantes : ? échappements automobiles ?, ? évaporation des essences ?, ? industries lointaines ?, ? fuite de gaz naturel ?, ? source locale ?, ? biogénique ? et ? combustion de bois ?. La mesure des COV fonctionnalisés, tels que les composés oxygénés a permis de pointer l'influence d'une source additionnelle importante.rnLa détermination de la contribution des facteurs modé-lisés a montré la contribution majoritaire des sources de COV liées aux activités de trafic (39 %), ainsi que la contribution d'une source identifiée comme ? industries lointaines ? (35 %). En outre, l'étude des variations journalières de la contribution des sources a mis en évidence la forte dépendance de l'origine des masses d'air, dans la contribution de la source ? industries lointaines ?.rnLes sources identifiées et leurs contributions ? locales/ régionales ? ont été comparées aux données de l'inventaire local d'émissions (AIRPARIF, 2009) et des différences significatives entre les résultats des deux approches ont été trouvées notamment concernant le secteur ? usage de solvants ? fortement surestimé par l'inventaire.rnCe dernier résultat met donc en évidence l'importance de l'utilisation d'outils tels que les modèles sources-récepteur associés à des observations dans l'évaluation de la qualité de l'air, outils d'évaluation totalement indépendants et complémentaires des données d'inventaire.
机译：通过在法国不同城市的两个案例研究，介绍了源-受体模型在挥发性有机化合物测量中的应用：第一个案例是在中央质量监控实验室的框架内进行的研究空气（LCSQA）。它涉及由认可的空气质量监测协会（AASQA）从2002年2月至2003年12月对法国的三个城市站点（斯特拉斯堡，马赛，格勒诺布尔）进行的每小时VOC测量数据的分析。在该数据集上实现了两个源-受体模型。正矩阵分解（PMF）模型使我们有可能区分出三个位点共有的五个因素，这五个因素可能与已知源的概况相关联：汽车尾气？，？汽油蒸发？，？煤气泄漏？和？生源的？和？家庭取暖？通过PMF和化学物质平衡模型（CMB）建模的来源贡献的比较显示出一定的连贯性，特别是大多数贡献归因于来源？汽车尾气？对于这三个站点。但是，CMB仅限于确定源概要文件的贡献，这些源概要文件先前已作为模型输入提供。在PMF方法中，调整了光源的数量，这使得可以辨别其他光源轮廓，尤其是远距离光源的影响。这导致对来源的高估吗？汽车尾气？在使用CMB时，根据位置的不同，从10％到20％。rn模型在第二个案例研究中，将PMF源-接收器模型应用于按小时测量组成的数据集（即453个样本） enrnmai-juin 2007在巴黎的21种挥发性有机化合物包括烷烃，烯烃，芳族化合物，含氧化合物（丙酮和甲醇）和含氮化合物（乙腈）。该模型可以提取出导致VOC浓度升高的七个因素，从而表明以下来源的影响：汽车尾气？，？本质蒸发？，？遥远的产业？天然气泄漏？本地来源？生源的？和？烧木头？对功能化挥发性有机化合物（例如含氧化合物）的测量可以指出重要的其他来源的影响。确定建模因素的贡献表明，挥发性有机化合物的主要贡献与贩运活动有关（ 39％），以及确定为？遥远的产业？ （35％）。另外，对气源贡献的每日变化的研究突显了在气源贡献中对气团起源的强烈依赖。 .rn确定的来源及其贡献？本地/区域？将其与本地排放清单中的数据进行比较（AI​​RPARIF，2009年），发现两种方法的结果之间存在显着差异，特别是在该行业方面？使用溶剂？因此，最后的结果突出显示了在评估空气质量时，使用与观测相关的源接收器模型等工具的重要性，完全独立和补充的库存数据评估。

著录项

  • 来源
    《Pollution Atmospherique》 |2010年第207suppla期|p.121-129|共9页
  • 作者

    Stéphane SAUVAGE; rnCécile GAIMOZ; Fabien TROUSSER; rnValérie GROS; rnNadine LOCOGE;

  • 作者单位

    Université de Lille Nord de France - F-59000 - France école des Mines de Douai - Département Chimie et Environnement - 59508 Douai - France;

    rnLSCE - Laboratoire des Sciences du Climat et de l'Environnement - Unité mixte CEA-CNRS-UVSQ - Gif-sur- Yvette - France;

    rnUniversité de Lille Nord de France - F-59000 - France école des Mines de Douai - Département Chimie et Environnement - 59508 Douai - France;

    rnLSCE - Laboratoire des Sciences du Climat et de l'Environnement - Unité mixte CEA-CNRS-UVSQ - Gif-sur- Yvette - France;

    rnUniversité de Lille Nord de France - F-59000 - France école des Mines de Douai - Département Chimie et Environnement - 59508 Douai - France;

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  • 中图分类
  • 关键词

    composés organiques volatils; atmosphère urbaine; PMF; CMB; inventaire d'émission;

    机译：挥发性有机化合物;城市氛围;PMF;CMB;排放清单;

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