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【24h】

Développement d'un modèle statistique de prévision à 24 heures d'un dépassement du seuil d'information de la population pour l'ozone

机译:开发统计24小时预报模型以超过臭氧的人口信息阈值

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摘要

L'étude met en relation les occurrences de forte pollution par l'ozone à Strasbourg, diagnostiquées à partir des réseaux de mesures de l'ASPA et de l'UMEG, et des données météorologiques issues des stations au sol ou du modèle numérique ARPEGE de Météo-France. L'analyse discriminante permet de distinguer les cas de dépassement des non-dépassements d'une valeur seuil de concentration en ozone à partir de paramètres météorologiques observés ou prévus. Cette méthode représente une amélioration substantielle par rapport à une prévision par persistance.%This study investigates the relationships between events of high levels of ozone pollution in Strasbourg detected by the measuring networks of ASPA and UMEG, and meteorological data derived from surface stations or from the ARPEGE numerical model of Meteo-France. With a discriminant analysis on observed or forecasted meteorological parameters, it is possible to discriminate cases where ozone concentrations exceed a given threshold. This technique performs significantly better than a persistence forecast.
机译:这项研究与在史特拉斯堡发生的高度臭氧污染有关,这是通过ASPA和UMEG测量网络诊断出来的,与地面站的气象数据或ARPEGE数字模型有关。法国Meteo。判别分析使得可以根据观测或预报的气象参数来区分是否超过臭氧浓度阈值。这种方法代表了对持久性预报的实质性改进。%本研究调查了由ASPA和UMEG的测量网络在史特拉斯堡发生的高水平臭氧污染事件与地面站或气象站提供的气象数据之间的关系。法国Meteo的ARPEGE数值模型。通过对观测或预测的气象参数进行判别分析,可以区分臭氧浓度超过给定阈值的情况。该技术的性能远优于持久性预测。

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