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Multilevel inverter with space vector modulation: intelligence direct torque control of induction motor

机译：具有空间矢量调制的多电平逆变器：感应电动机的智能直接转矩控制

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An Intelligence direct torque control (DTC) of induction motor using multilevel inverter with space vector modulation (SVM) is proposed in this study. The novelty of the proposed intelligence technique is an artificial neural network (ANN), which is utilised for the DTC of the induction motor. Here, ANN has been trained by using the target parameters such as reference quadrature and direct axis voltage with the corresponding input parameters change in motor torque and flux. The change in motor torque and flux parameters are identified by using the multilevel inverter output voltage and current. The back propagation process is used for the training process of the ANN. By using the ANN outputs, the SVM technique develops the control pulses for the multilevel inverter. Then the proposed intelligence technique is implemented in the MATLAB/simulink platform and the effectiveness is analysed by comparing with the different case studies and different methods. The comparison results demonstrate the superiority of the proposed approach and confirm its potential to solve the problem.
机译：本文提出了一种采用空间矢量调制（SVM）的多电平逆变器的异步电动机智能直接转矩控制（DTC）。所提出的智能技术的新颖性是一种人工神经网络（ANN），用于感应电动机的DTC。在这里，已经通过使用目标参数（例如参考正交和直流电压）以及相应的输入参数的电动机转矩和磁通量变化来训练ANN。通过使用多电平逆变器输出电压和电流来识别电动机转矩和磁通参数的变化。反向传播过程用于ANN的训练过程。通过使用ANN输出，SVM技术可为多电平逆变器产生控制脉冲。然后在MATLAB / simulink平台上实现所提出的智能技术，并通过与不同案例研究和不同方法进行比较来分析其有效性。比较结果证明了该方法的优越性，并证实了其解决问题的潜力。

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