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【24h】

On Enhancing Resilience to Cascading Failures via Post-Disturbance Tweaking of Line Reactances

机译：通过线路电抗的扰动后调整增强对级联故障的恢复能力

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The primary goal of this paper is to develop an optimization framework for studying the efficacy of transmission line reactance tweaking as a mechanism for post-disturbance control in a transmission network. We start by developing a mixed-integer linear programming (MILP) formulation for tracking the redistribution of direct current (DC) flows and the graph-theoretic evolution of a network topology over the course of cascading failures. Next, we propose a min-max setup for studying the impact of post-disturbance reactance tweaking on the resilience of the system to a worst-case disturbance. We devise a MILP reformulation scheme for the underlying bilevel non-convex mixed-integer nonlinear program to facilitate the computation of its globally optimal solution. We then develop a MILP framework for computing a tight upper bound (best-case scenario) on the efficacy of post-disturbance reactance tweaking for a given set of bus loads. Our numerical case study suggests that post-disturbance reactance tweaking, even on only a small number of lines, can be effective in reducing the amount of load shed in some scenarios in the tested system.
机译：本文的主要目标是开发一个优化框架，以研究传输线电抗调整的有效性，作为传输网络中扰动后控制的机制。我们首先开发一种混合整数线性规划（MILP）公式，以跟踪级联故障过程中直流（DC）流量的重新分布以及网络拓扑的图论演化。接下来，我们提出了一个最小-最大设置，以研究扰动后电抗调整对系统对最坏情况干扰的恢复力的影响。我们为底层的双层非凸混合整数非线性程序设计了一种MILP重新设计方案，以方便其全局最优解的计算。然后，我们开发了一个MILP框架，用于针对给定的一组母线负载，计算出扰动后电抗调整效率的严格上限（最佳情况）。我们的数值案例研究表明，即使仅在少数线路上进行扰动后电抗调整，也可以有效减少测试系统中某些情况下的负载减少量。

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