...
  • 主题
高级搜索  >
历史搜索 清空历史
首页> 外文期刊>精密工学会誌 >Deep Learningの外観検査への適用と研究動向
【24h】

Deep Learningの外観検査への適用と研究動向

机译：深度学习在外观检验趋势的应用

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
           
页面导航
  • 摘要
  • 著录项
  • 相似文献
  • 相关主题

摘要

「日本品質」という言葉がある.日本のモノづくりが誇る高い品質を表したものだが，これを支えているのは製造現場の各工程で行われている高品質を目指した取り組みである.中でも検査工程は製品品質に関する最後のとりでであり，その重要性はますます高まっている.一方，近年ではAI技術のーつとしてDeep Learningが注目を集めている.コンピュータによる物体認識の精度を競う「ILSVRC」などの国際的なコンペティションで目覚ましい結果を残しており，従来の検査課題を解決する期待の技術として製造現場に適用する取り組みが始まっている.
机译：“日本质量”一词。虽然它代表了日本的制造业的高品质，但它是在每个制造场所的每个过程中进行的高质量的努力。检查过程是在产品质量的结束时，及其重要性正在增加。另一方面，深入学习引起了AI技术的关注，并竞争了计算机的对象识别的准确性。制造网站的方法已经开始，在国际竞争中留下了显着的结果，如“ ILSVRC“作为解决常规检查问题的技术。

著录项

  • 来源
    《精密工学会誌》 |2019年第1期|27-30|共4页
  • 作者

    久保田進也;

  • 作者单位

    （株）シーィーシー　スマートファクトリ一事業部第ーサービス部（東京都渋谷区恵比寿南1-5-5 JR恵比寿ビル）;

  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 jpn
  • 中图分类
  • 关键词

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

  • 客服微信

  • 服务号