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2017年度（第37回）精密工学会技術賞受賞業績の紹介

机译：2017年第37届日本精密工程技术奖成就介绍

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摘要

本技術は，産業用X線CTによって得られた点群データから部品形状を抽出するセグメンテーション処理のァルゴリズムを開発したものである.構造物の計測データを精度良く部品へ展開作業は企業内でも膨大な作業工数を要しており，その改善が強く求められている.本開発では.モース複体理論に基づいた領域分割結果に，領域間境界の強さによる階層化手法を適用することによってノイズの影響の少ないセグメンテーション処理を実現しており，続くポリゴン化の過程においてエツジ検出を用いることにより高精度な分割も可能となっている.作業時間を従来比で1/10に短縮するなど実用性も非常に高く，優れた技術開発として評価することができる.開発されたアルゴリズムは市販のソフトウエアとして実用化されており，産業用X線CTの普及と用途の拡大に大きく寄与するものと期待される.
机译：该技术已经开发出一种用于分割处理的算法，该算法可从通过工业X射线CT获得的点云数据中提取零件的形状。这项工作需要大量的工时，因此强烈要求对其进行改进，在此开发中，基于莫尔斯复杂理论，将基于区域边界的强度的分层方法应用于区域分割结果它实现了上述方面的影响较小的分割处理，并且还可以在后续多边形化过程中通过使用边缘检测来执行高精度分割。所开发的算法作为市售软件投入实际使用，有望对工业X射线CT的扩展和扩展做出巨大贡献。做完了。

著录项

  • 来源
    《精密工学会誌》 |2017年第12期|QT3-QT5|共3页
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