Research and realization of optimum route planning in vehicle navigation systems based on a hybrid genetic algorithm

L Hu Z-Q Gu J Huang Y Yang X Song

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Research and realization of optimum route planning in vehicle navigation systems based on a hybrid genetic algorithm

机译：基于混合遗传算法的车辆导航最优路径规划的研究与实现

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An improved algorithm to solve the problem of optimum route planning in vehicle navigation systems is proposed in this paper. This algorithm is based on the standard genetic algorithm and the λ-interchange local search method and has evolved from the improved A* shortest-path algorithm. This algorithm can find the optimum route more efficiently and quickly without any network constraint condition and can work well either in continuous or in discrete networks. Finally the experimental simulation results which verify the feasibility and validity of this algorithm are shown. [PUBLICATION ABSTRACT]

机译：提出了一种解决车辆导航系统最优路径规划问题的改进算法。该算法基于标准遗传算法和λ交换局部搜索方法，并且是从改进的A *最短路径算法演变而来的。该算法可以在没有任何网络约束条件的情况下更高效，更快速地找到最佳路由，并且可以在连续网络或离散网络中很好地工作。最后给出了实验仿真结果，验证了该算法的可行性和有效性。 [出版物摘要]

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来源
《Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers》 |2008年第d5期|p.757-763|共7页
作者
L Hu Z-Q Gu J Huang Y Yang X Song;
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