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Evaluation of parameter distribution of car-following model at expressway bottleneck sag section

机译:高速公路瓶颈垂降段跟驰模型参数分布评价

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摘要

It is known that traffic congestion can happen under various traffic demand even at the same bottleneck section such as sag section on Expressways in Japan. Such uncertainty of congestion occurrence is basically caused by the difference of individual characteristics of car-following behavior. This paper reports a part of a research which aims to quantify the influence of individual car-following characteristic on congestion at sag section. A framework of car-following model including grade effects is introduced. Model parameters for each vehicle for the proposed model are calibrated with observed slope trajectories of vehicles at a sag section. Correlations on parameter distributions are analyzed and clustered to reflect various drivers' characteristics.%日本における高速道路サグ部における交通渋滞は,同じサグ部ボトルネックであっても様々な交通需要条件で発生する.サグ部の交通渋滞発生の不確実性は,様々な各車両の追従挙動特性に違いがあるためだと考えられる.本論文では,サグ部における交通渋滞発生に影響を与える各車両の追従挙動特性の定量的影響分析研究の取組みの現状を報告する.まず,勾配影響を加味した追従挙動モデルを提案した.計測された車両軌跡データを使い,各車両の追従挙動パラメータを推定した.車両間のパラメータ分布の相関評価と分類を行った.
机译:众所周知,即使在相同的瓶颈路段(如日本高速公路的下垂路段),也可能在各种交通需求下发生交通拥堵,这种拥堵发生的不确定性基本上是由跟车行为的个体特征差异引起的。本研究的一部分旨在量化下陷路段的单个汽车跟随特性对拥堵的影响。介绍了一个包括坡度影响的汽车跟随模型的框架。使用观察到的坡度校准该模型的每辆汽车的模型参数车辆在下陷路段的抛射,对参数分布的相关性进行分析和聚类,以反映各种驾驶员的特征日本道路下陷的交通拥堵程度取决于各种交通需求条件,即使下陷瓶颈相同。在下垂部分发生交通拥堵的不确定性被认为是由于各种车辆的跟踪行为特性的差异所致。我们报告了关于跟踪行为特征的定量影响分析研究的现状。首先,我们提出了一种考虑坡度影响的跟踪行为模型,并使用测得的车辆轨迹数据估算了每辆车的跟踪行为参数。车辆之间参数分布的相关性评估被分类。

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