マイク口波反射波画像診断技術を用いた道路陥没問題対策: 「インフラ危機管理時代」におけるスケルカ技術の応用

近藤大樹

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【24h】

マイク口波反射波画像診断技術を用いた道路陥没問題対策: 「インフラ危機管理時代」におけるスケルカ技術の応用

机译：麦克风嘴波反射波图像诊断技术的道路抑郁问题对策：Skelka技术在“基础设施危机时代”中的应用

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近年，都市基盤の施設が老朽化することや過密した都市の地下空間の開発が原因となり，さらに大規模自然災害をきっかけに多くの道路陥没が発生している.広範囲における調査を迅速に実施し，道路が陥没に至る現象を予測 ·診断して道路陥没を防止することが求められている.この課題に対応するため，本稿ではマイクロ波反射波画像診断技術を活用して陥没の原因となる空洞を発見する「スケルカ技術」を紹介する.さらに，Deep Learningを活用して「明確な特徴のある空洞信号」を高い精度で自動検知できたことを示す.

机译：近年来，城市基础设施是由老化和通过城市的地下空间的发展引起的，许多道路汇已经发生在大规模的自然灾害中。执行调查迅速行动，以预测和诊断导致的现象抑郁症，这条路将防止道路下沉。为了应对这个问题，本文采用微波反射波图像诊断技术，导致抑郁症引入“Skelka技术”来发现腔。此外，它表明“明显特征腔信号”是使用深度学习，通过高精度自动检测。

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来源
《生産研究》 |2019年第2期|93-97|共5页
作者
近藤大樹;
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作者单位

ジォ·サーチ株式会社東京大学生産技術研究所　情報·エレクトロニクス系部門;

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