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ORDER-PARAMETER MODEL FOR SYNERGETIC THEORY-BASED RAILWAY FREIGHT SYSTEM AND EVOLUTION IN CHINA

机译：基于协同理论的铁路货运系统订购参数模型及其演化

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The paper has investigated the synergetic nature and complexity of the railway freight system and selected thirteen parameters (railway fixed asset investment, GDP, railway revenue kilometres, etc.) as the system's state variables. By using the method of least square and the method of external function, an order-parameter model for synergetic theory-based railway freight system has been built, which will potentially support the studies on the railway freight system evolution. The result shows that railway fixed asset investment is the order-parameter that governs the evolution of the railway freight system: the average random fluctuation parameter ω is 0.7060, which means that the mean fluctuation period of railway freight system is nine years. The evolution of the railway freight system is a gradual process with abrupt changes from time to time.%阐释铁路货运系统协同性质，针对铁路货运系统的复杂性，选取铁路固定资产投资、GDP、铁路营业里程等13个参数作为铁路货运系统的状态变量，建立基于协同学理论的铁路货运系统序参量模型，采用最小二乘法和极值函数法进行求解。对所求出的序参量进行势函数分析，探讨铁路货运系统演化过程。研究结果表明：铁路固定资产投资是影响铁路货运系统演化发展的序参量；随机涨落参数ω平均值为7060，即铁路货运系统的平均涨落周期为9年：铁路货运系统演化过程是渐变和突变的统一。
机译：本文研究了铁路货运系统的协同性质和复杂性，并选择了13个参数（铁路固定资产投资，GDP，铁路收入公里等）作为系统的状态变量。运用最小二乘法和外部函数法，建立了基于协同理论的铁路货运系统的订货参数模型，将有可能为铁路货运系统的发展提供支持。结果表明，铁路固定资产投资是支配铁路货运系统演进的顺序参数：平均随机波动参数ω为0.7060，这意味着铁路货运系统的平均波动期为9年。铁路货运系统的演进是一个不时发生突然变化的渐进过程。％解释释铁路货运系统协同性质，针对铁路货运系统的复杂性，选择铁路固定资产投资，GDP，铁路营业里程等13个参数作为铁路货运系统的状态变量，建立基于协同学理论的铁路货运系统序参量模型，采用最小二乘和极值函数法进行转化。对所求出的序参量进行势函数分析，探讨铁路货运系统演变结果。研究结果表明：铁路固定资产投资是影响铁路货运系统演变发展的序参量；随机膨胀落参数ω一致为7060，即铁路货运系统的平均涨落周期为9年：铁路货运系统演变过程是裂纹和突变的统一。

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