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Optimisation of hybrid renewable energy system using iterative filter selection approach

机译：迭代滤波器选择法优化混合可再生能源系统

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This study presents a hybrid renewable energy system that yields minimum total project cost and maximum reliability. The system is in modular configuration consisting of photovoltaic (PV) array, wind turbine, battery storage, AC load and a dump load. Also, the minimisation of unutilised surplus power is taken into consideration as one of the design objectives. In this study, a new technique named iterative filter selection approach is used in designing the hybrid PV-wind turbine-battery system to obtain the best acceptable solution while considering all the design objectives. The system is then justified by comparing with iterative-Pareto-fuzzy and particle swarm optimisation techniques. The technique is found to be superior in terms of total project cost with satisfaction to the load demand. The method is simulated using MATLAB and the results are presented in the study with proper discussion.
机译：这项研究提出了一种混合可再生能源系统，该系统可产生最低的总项目成本和最高的可靠性。该系统采用模块化配置，包括光伏（PV）阵列，风力涡轮机，电池存储，交流负载和自卸负载。另外，将未利用的剩余功率的最小化考虑为设计目标之一。在这项研究中，一种名为迭代滤波器选择方法的新技术被用于设计混合光伏-风力涡轮机-电池系统，以在考虑所有设计目标的同时获得最佳的可接受解决方案。然后通过与迭代帕累托模糊和粒子群优化技术进行比较来证明该系统是合理的。发现该技术在满足负载需求的总项目成本方面具有优势。使用MATLAB对该方法进行了仿真，并通过适当的讨论在研究中给出了结果。

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