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机译:加拿大艾伯塔省风电场中风电预测的最佳混合方法的比较研究
EE Department, Imam Khomeini International University, Daneshgah Blv, Qazvin, Iran;
EE Department, Imam Khomeini International University, Daneshgah Blv, Qazvin, Iran;
EE Department, Imam Khomeini International University, Daneshgah Blv, Qazvin, Iran;
EE Department, Imam Khomeini International University, Daneshgah Blv, Qazvin, Iran;
Genetic algorithm (GA); Imperialist competitive algorithm (ICA); Neural networks; Particle swarm optimization (PSO); Recurrence plots; Time series analysis;
机译:基于改进灰色模型方法的风电场功率控制超短期风能预测模型
机译:确定最佳统计分布参数的七种方法的比较:以中国大型风电场的风能评估为例
机译:基于多因素相似性匹配方法的风电场簇风电预测
机译:风力重新交锋:加拿大德尔里奥风电场重新电力项目作为案例研究
机译:具有多个设计的风力涡轮机的容量信用以及基于动态规划的最佳风力发电机组功率。
机译:在自然风中混合垂直轴风力涡轮机测量的数据集
机译:基于风电场聚类分析的短期风发电预测方法研究