...
  • 主题
高级搜索  >
历史搜索 清空历史
首页> 外文期刊>Research journal of applied science, engineering and technology >A Novel K-NN Classification Algorithm for Privacy Preserving in Cloud Computing
【24h】

A Novel K-NN Classification Algorithm for Privacy Preserving in Cloud Computing

机译：云计算中隐私保护的新型K-NN分类算法

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
           
页面导航
  • 摘要
  • 著录项
  • 相似文献
  • 相关主题

摘要

We can only enjoy the full benefits of Cloud computing if we can address the privacy disclosure problem about individual or company. As large amounts of data which are stored in the cloud contain private information and are in non-aggregate format, sharing the data with third-party service providers in the cloud without strict restriction will cause great danger to data privacy. Although increased awareness of the privacy issues in the cloud, little work has been done in privacy-preserving data classification based cloud environment. To solve this problem, we explore a novel algorithm named PPKC (Privacy Preserving K-NN Classification) for mining data in the cloud without the disclosure of sensitive information.
机译：我们只有解决个人或公司的隐私披露问题，才能享受云计算的全部优势。由于存储在云中的大量数据包含私有信息并且采用非聚合格式，因此与云中的第三方服务提供商共享数据而没有严格的限制将对数据隐私造成极大的危险。尽管人们越来越了解云中的隐私问题，但是在基于隐私保护的数据分类的云环境中所做的工作很少。为了解决这个问题，我们探索了一种名为PPKC（隐私保留K-NN分类）的新颖算法，用于在不泄露敏感信息的情况下在云中挖掘数据。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

  • 客服微信

  • 服务号