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How important are local knowledge spillovers of public R&D and what drives them?

机译：当地知识溢出率是公共研发的本地知识溢出以及驱动器的重要性？

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摘要

This paper analyzes the magnitude of local knowledge spillovers of public R&D in Germany and its determinants using patent application data. We identify three distinct transmission channels. First, firms file more patent applications when collaborating with (local) public institutions. Second, firms file more patent applications when citing a public patent. Third, local public R&D seems to increase the number of patent applications by local firms also via non-specific knowledge spillovers. Using a fixed effect instrumental variable regression approach, we find evidence for substantial local spillovers and that these are driven by non-specific knowledge spillovers.
机译：本文分析了德国公共研发的局部知识溢出效果及其利用专利申请数据的决定因素。我们确定三个不同的传输信道。首先，在与（本地）公共机构合作时，公司提出更多专利申请。其次，在引用公共专利时，公司提出更多专利申请。第三，当地公共研发似乎通过非特定知识溢出效果增加了当地公司的专利申请人数。使用固定效果工具变量回归方法，我们发现了大量本地溢出效应的证据，这些证据是由非特定知识溢出的驱动。

著录项

  • 来源
    《Research policy》 |2020年第7期|104009.1-104009.21|共21页
  • 作者

    Leonie Koch; Martin Simmler;

  • 作者单位

    University of Munich Schackstrasse 4 80539 Munich Germany;

    Oxford University Centre for Business Taxation Park End Street OX1 1HP Oxford UK German Institute for Economic Research Berlin Mohrenstrasse 58 10117 Berlin Germany;

  • 收录信息 美国《科学引文索引》(SCI);美国《工程索引》(EI);
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
  • 关键词

    RD; University; Research institute; Public spending;

    机译：研发;大学;研究机构;公共开支;

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