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Evaluation of Driver Distractions by Model-Based Approach: Effect of Visual Distractions

机译：基于模型的方法对驾驶员分心的评估：视觉分心的影响

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Drivers become distracted when they pay attention to provided in-vehicle information while driving cars. This paper proposes a model-based approach to evaluate such driver distractions caused by subtasks. First, our method identifies steering by the driver and pursuit eye movement characteristics as a driver model from experiment data without any subtasks. After that, the output measured with subtasks is compared with the model output, and makes it possible to detect the influence of distractions on human driver characteristics. This study involved experiments on tracking tasks accompanying some visual subtasks and experimentally confirmed the possibility of quantitatively evaluating driver distractions using the proposed method.
机译：驾驶员在开车时注意提供的车载信息时会分心。本文提出了一种基于模型的方法来评估由子任务引起的驾驶员分心。首先，我们的方法可以识别驾驶员的转向并从实验数据中将眼睛的运动特性作为驾驶员模型进行追踪，而无需任何子任务。之后，将通过子任务测量的输出与模型输出进行比较，从而可以检测到分心对驾驶员特征的影响。这项研究涉及跟踪任务以及一些视觉子任务的实验，并通过实验证实了使用提出的方法定量评估驾驶员注意力的可能性。

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