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一种基于模型融合的驾驶员分心行为识别方法

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本发明公开了一种基于模型融合的驾驶员分心行为识别方法，属于模式识别、图像处理领域。所述方法包括；建立驾驶员分心行为真实数据集并对图片做数据增强等预处理；搭建VGG‑Net、Inception‑V3两种神经网络模型；训练并测试每一个网络模型，使其都能输出单模型测试的识别结果；对以上两个模型进行融合处理，得到模型融合后的测试结果，最终输出识别出的驾驶员的行为类别。不同模型的设计思路不同，提取图片特征原理也不同，本发明通过模型融合的方式，使不同模型的分类特点充分发挥，提高精度，分类结果比单模型的分类结果更准确可靠。本发明在安全驾驶与智能交通领域有着重要的实际应用价值。

著录项

公开/公告号CN110796109A

专利类型发明专利
公开/公告日2020-02-14

原文格式PDF
申请/专利权人哈尔滨理工大学;
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申请/专利号CN201911069080.5
发明设计人柳长源;张一帆;贾云祥;王琪;
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申请日2019-11-05
分类号G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);
代理机构
代理人
地址 150080 黑龙江省哈尔滨市南岗区学府路52号
入库时间 2023-12-17 06:38:44

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2020-03-10

实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20191105

实质审查的生效
2020-02-14

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