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SKEWNESS AND KURTOSIS PROPERTIES OF INCOME DISTRIBUTION MODELS

机译：收入分配模型的偏度和Kurtosis属性

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This paper explores the ability of some popular income distributions to model observed skewness and kurtosis. We present the generalized beta type 1 (GB1) and type 2 (GB2) distributions' skewness-kurtosis spaces and clarify and expand on previously known results on other distributions' skewness-kurtosis spaces. Data from the Luxembourg Income Study are used to estimate sample moments and explore the ability of the generalized gamma, Dagum, Singh-Maddala, beta of the first kind, beta of the second kind, GB1, and GB2 distributions to accommodate the skewness and kurtosis values. The GB2 has the flexibility to accurately describe the observed skewness and kurtosis.
机译：本文探讨了一些流行的收入分配模型对观察到的偏度和峰度建模的能力。我们介绍了广义beta 1型（GB1）和2型（GB2）分布的偏度-峰度空间，并阐明和扩展了其他分布中的偏度-峰度空间的先前已知结果。卢森堡收入研究的数据用于估计样本矩，并探索广义伽玛，达古姆，辛格-马达拉，第一类β，第二类β，GB1和GB2分布适应偏斜和峰度的能力。价值观。 GB2具有灵活性，可以准确地描述观察到的偏斜和峰度。

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