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Le cadre PFU, un modèle et des algorithmes génériques pour la décision séquentielle incluant incertitudes, faisabilités et utilités

机译：PFU框架，用于顺序决策的通用模型和算法，包括不确定性，可行性和实用性

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Le cadre PFU (pour plausibilités, faisabilités et utilités) est un cadre générique permettant de représenter et de manipuler des problèmes de décision séquentielle incluant incertitudes, faisabilités et utilités. Il généralise de nombreux formalismes proposés dans le domaine de l'intelligence artificielle : problèmes de satisfiabilité, réseaux de contraintes, réseaux bayésiens, diagrammes d'influence, processus décisionnels markoviens, planification d'actions... Dans cet article, nous présentons une synthèse des travaux effectués autour du cadre PFU, tant au niveau du modèle lui-même que des algorithmes génériques développés.%The PFU framework is a generic framework, which allows sequential decisionmaking problems involving Plausibilities, Feasibilities, and Utilities to be represented and handled. It generalizes numerous frameworks that were proposed in the Artificial Intelligence community: satisfiability problems, constraint networks, Bayesian networks, influence diagrams, Markov decision processes, action planning... This article gives an overview of the work performed on the PFU framework, both in terms of model and algorithms.
机译：PFU框架（用于合理性，可行性和实用性）是一个通用框架，允许表示和操纵包括不确定性，可行性和实用性的顺序决策问题。它概括了人工智能领域中提出的许多形式主义：可满足性问题，约束网络，贝叶斯网络，影响图，马尔可夫决策过程，行动计划...在本文中，我们给出了一个综合在模型本身和开发的通用算法方面围绕PFU框架完成的工作。％PFU框架是一个通用框架，它允许表示和处理涉及合理性，可行性和实用性的顺序决策问题。它概括了人工智能界提出的众多框架：可满足性问题，约束网络，贝叶斯网络，影响图，马尔可夫决策过程，行动计划...本文概述了在PFU框架上进行的工作模型和算法的条款。

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