...
  • 主题
高级搜索  >
历史搜索 清空历史
首页> 外文期刊>Pomiary Automatyka Kontrola >Sprawdzanie dokładności szacowania wartości oczekiwanej metodą Monte Carlo
【24h】

Sprawdzanie dokładności szacowania wartości oczekiwanej metodą Monte Carlo

机译：用蒙特卡洛方法检查期望值估计的准确性

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
           
页面导航
  • 摘要
  • 著录项
  • 相似文献
  • 相关主题

摘要

Przedmiotem badań jest estymator wartości oczekiwanej. Sprawdzano dokładność estymacji wartości oczekiwanej w sytuacji, gdy estymator obliczany jest na podstawie danych z rozkładu Gaussa. Sprawdzanie dokładności estymacji wykonano z zastosowaniem metody Monte Carlo.%The subject of the research is the mean value estimator. The estimator is determined based on data obtained from a Gaussian distribution. The accuracy of the mean value estimator was examined using the Monte Carlo method. Chapter 1 provides basic information on the reasons for use the Monte Carlo method. In Chapter 2 the basic definitions were presented. Eq. (1) describes the expected value of the random variable. Eq. (3) presents the mean value estimator. Eq. (4) it is the error of the estimator (3). In the next part of Chapter 2 the mean value estimator for Gaussian distribution was presented (eq. 6). Eq. (7) describes the error of the mean value estimator (6). Next equation describes coverage factor for Gaussian distribution. In the next part of the paper the Monte Carlo methods were presented. In this article the Crude and Hit-or-Miss Monte Carlo methods have been used. Eq. (13) presents the mean value estimator obtained using the Crude Monte Carlo method. Eq. (14) describes the error of the estimator. Eq. (15) presents the mean value estimator obtained using the Hit-or-Miss Monte Carlo method. Eq. (16) it is the error of the estimator. In Fig. 1 the errors (4), (14) and (16) have been shown. Tab. 1 presents the errors obtained in Matlab, MatCAD and LabWINDOWS. The researches have been summarized in Chapter 3.
机译：PrzedmiotemBadań开玩笑的情节主持人wartościoczekiwanej。 Sprawdzanodokładnośćestymacjiwartościoczekiwanej w sytuacji，gdy estymator obliczany jest na podstawie danych zrozkładuGaussa。 Monte Carlo。估计器是基于从高斯分布获得的数据确定的。使用蒙特卡洛方法检验了平均值估计器的准确性。第1章提供有关使用蒙特卡洛方法的原因的基本信息。在第二章中，介绍了基本定义。等式（1）描述了随机变量的期望值。等式（3）给出了平均值估计器。等式（4）是估计器（3）的误差。在第二章的下一部分中，提出了高斯分布的均值估计器（等式6）。等式（7）描述了平均值估计器（6）的误差。下一个方程式描述了高斯分布的覆盖因子。在本文的下一部分中，将介绍蒙特卡洛方法。在本文中，使用了Crude和Hit-or-Miss蒙特卡洛方法。等式式（13）给出了使用蒙特卡洛原始方法获得的平均值估计量。等式（14）描述了估计器的误差。等式式（15）给出了使用Hit-or-Miss Monte Carlo方法获得的平均值估计量。等式（16）是估计量的误差。在图1中，已经示出了误差（4），（14）和（16）。标签。图1展示了在Matlab，MatCAD和LabWINDOWS中获得的错误。第三章对研究进行了总结。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

  • 客服微信

  • 服务号