...
首页> 外文期刊>Pomiary Automatyka Kontrola >Metody uczenia sieci neuronowej Hopfielda
【24h】

Metody uczenia sieci neuronowej Hopfielda

机译:Hopfield神经网络学习方法

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
           

摘要

W artykule przedstawione zostały od strony teoretycznej i porównane od strony praktycznej różne metody uczenia sieci neuronowej Hopfielda. Oprócz znanej i powszechnie stosowanej reguły Hebha, przedstawione zostały modyfikacje tej metody. W celu porównania reguł uczenia sieci Hopfielda napisana została specjalna aplikacja, w której zaimplementowa-ne zostały przedstawione w artykule metody. Regułą najlepiej rozpoznającą zapamiętane wzorce okazała się metoda pseudoinwersji.
机译:本文介绍了学习Hopfield神经网络的不同方法的理论和实践比较。除了众所周知的和广泛使用的Hebh规则外,还介绍了此方法的修改形式。为了比较Hopfield网络的学习规则,编写了一个特殊的应用程序,其中介绍了这些方法。事实证明,伪反转方法是最好地识别记忆模式的规则。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号