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An Effective and Fast Hybrid Framework for Color Image Retrieval

机译：一种高效，快速的彩色图像检索混合框架

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This paper presents a novel, fast and effective hybrid framework forrncolor image retrieval through combination of all the low level features, which givesrnhigher retrieval accuracy than other such systems. The color moment (CMs),rnangular radial transform descriptor and edge histogram descriptor (EHD) featuresrnare exploited to capture color, shape and texture information respectively. A multistagernframework is designed to imitate human perception so that in the first stage,rnimages are retrieved based on their CMs and then the shape and texture descriptorsrnare utilized to identify the closest matches in the second stage. The scheme employsrndivision of images into non-overlapping regions for effective computation of CMsrnand EHD features. To demonstrate the efficacy of this framework, experiments arernconducted on Wang's, VisTex and OT-Scene databases. Inspite of its multistagerndesign, the system is observed to be faster than other hybrid approaches.
机译：本文提出了一种新颖，快速，有效的混合框架，通过结合所有低级特征对彩色图像进行检索，与其他同类系统相比，该框架具有更高的检索精度。利用彩色矩（CMs），矩形径向变换描述符和边缘直方图描述符（EHD）特征分别捕获颜色，形状和纹理信息。设计了一个多阶段的框架来模仿人类的感知，以便在第一阶段根据图像的CM检索图像，然后在第二阶段利用形状和纹理描述符来识别最接近的匹配项。该方案将图像分割成非重叠区域，以有效地计算CMs和EHD特征。为了证明该框架的有效性，在Wang的VisTex和OT-Scene数据库上进行了实验。尽管采用了多阶段设计，但该系统比其他混合方法要快。

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