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NBS試薬を用いた疾患関連マーカタンパク質の探索

机译：使用NBS试剂搜索与疾病相关的标记蛋白

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著者らは以前，定量的プロテオーム解析手法として，安定同位体標識を利用しrnたNBS法を開発した。この手法は二つの異なる試料，例えば正常組織と病態組rn織からタンパク質を抽出し，そこに含まれる個々のタンパク質の量的差異を，質rn量分析装置を用いて解析する手法である。著者らはこのNBS法を実際に様々なrn生体由来のサンプルに適用し，疾患関連マーカの探索を行ってきた。例えば，大rn阪大学蛋白質研究所疾患プロテオミクス（Shimadzu）寄付研究部門と大阪大学rn医学部との共同研究による，大腸がん並びに肝臓がんのマーカ探索プロジェクトrnや，島津神戸ラボと神戸大学医学部との共同研究による，腎臓がんマーカの探索rnプロジェクトなどが挙げられる。また，こういったマーカ探索の過程でNBSプrnロトコルに関する改良や新規マトリックスの発見が行われ，より高感度で効率のrn良い解析が可能となった。rn　本稿では，初めに新混マトリックスを含むNBS法の改良について概説し，引rnき続いて大阪と神戸で行われている疾患関連マーカ探索プロジェクトの現状と展rn望について報告する。
机译：作者先前已经开发出使用稳定同位素标记作为定量蛋白质组分析方法的NBS方法。该方法是从两个不同的样品中提取蛋白质的方法，例如正常组织和病理组织的rn个组织，并使用质量分析装置分析其中包含的各个蛋白质之间的定量差异。作者实际上已将这种NBS方法应用于衍生自各种生物的样品中，并寻找与疾病相关的标记。例如，大阪大学和大阪大学医学院的疾病蛋白质组学（Shimadzu）联合标记研究项目，大肠癌和肝癌的标记搜索项目，以及Shimadzu神户实验室和神户大学医学院。肾脏癌标志物探索项目的联合研究项目。此外，在搜索此类标记的过程中还进行了NBS协议的改进和新矩阵的发现，从而实现了更高的灵敏度和更高效的分析。在本文中，我们首先概述了包括新混合矩阵的NBS方法的改进，然后报告了在大阪和神户进行的疾病相关标记搜索项目的现状和未来发展。

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