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首页> 外文期刊>Smart Grid, IEEE Transactions on >Nontechnical Loss and Outage Detection Using Fractional-Order Self-Synchronization Error-Based Fuzzy Petri Nets in Micro-Distribution Systems
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Nontechnical Loss and Outage Detection Using Fractional-Order Self-Synchronization Error-Based Fuzzy Petri Nets in Micro-Distribution Systems

机译：微分系统中基于分数阶自同步误差的模糊Petri网的非技术性损耗检测

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Load management is a challenging issue in micro-distribution systems dealing with power utilities. To efficiently detect fraudulent and abnormal consumption, this paper proposes the use of fractional-order self-synchronization error-based Fuzzy Petri nets (FPNs) to detect nontechnical losses and outage events. Under the advanced metering infrastructure technique, the Sprott system is a feature extractor, which tracks the differences between profiled usages and irregular usages, such as illegal and fault events. Thus, fraudulent consumption, outages, and service restoration activities can be pointed out, randomly initiated, and terminated in a real-time application. Multiple FPNs-based making-decision systems are used to locate abnormalities. Computer simulations are conducted using an IEEE 30-bus power system and medium-scale micro-distribution systems to show the effectiveness of the proposed method.
机译：在涉及电力公司的微配电系统中，负载管理是一个具有挑战性的问题。为了有效地检测欺诈性和异常消耗，本文提出使用基于分数阶自同步误差的模糊Petri网（FPN）来检测非技术损失和中断事件。在先进的计量基础架构技术下，Sprott系统是一个功能提取器，它可以跟踪概要分析的使用情况和不规则的使用情况之间的差异，例如非法事件和故障事件。因此，可以在实时应用程序中指出，随机欺诈和终止欺诈性消费，中断和服务恢复活动。使用多个基于FPN的决策系统来定位异常。使用IEEE 30总线电源系统和中等规模的微型配电系统进行了计算机仿真，以证明该方法的有效性。

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