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Elitism and stochastic dominance

机译：精英和随机优势

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Stochastic dominance has been typically used with a special emphasis on risk and inequality reduction something captured by the concavity of the utility function in the expected utility model. We claim that the applicability of the stochastic dominance approach goes far beyond risk and inequality measurement provided suitable adaptations be made. We apply in this article the stochastic dominance approach to the measurement of elitism which may be considered the opposite of egalitarianism. While the usual stochastic dominance quasi-orderings attach more value to more equal and more efficient distributions, our criteria ensure that, the more unequal and the more efficient the distribution, the higher it is ranked. Two instances are provided by (i) comparisons of scientific performance across institutions like universities or departments, and (ii) comparisons of affluence as opposed to poverty between countries.
机译：通常使用随机支配地位，重点是降低风险和减少不平等现象，这是预期效用模型中效用函数的凹陷所反映的。我们认为，随机支配方法的适用性远远超出了风险和不平等程度的衡量标准，只要做出适当的调整即可。在本文中，我们将随机支配性方法应用于衡量精英主义，这可能被认为是平等主义的对立面。尽管通常的随机优势准排序为更平等和更有效的分配赋予更多价值，但我们的标准确保分配的不平等性和效率越高，排名越高。 （i）比较大学或系等机构之间的科学绩效，以及（ii）比较国家之间相对于贫困的富裕程度，提供了两个例子。

著录项

  • 来源
    《Social Choice and Welfare》 |2012年第1期|207-251|共45页
  • 作者

    Stephen Bazen; Patrick Moyes;

  • 作者单位

    GREQAM (UMR CNRS 6579) Université la Méditerranée Centre de la Vieille Charité 13002 Marseille France;

    GREThA (UMR CNRS 5113) Université de Bordeaux CNRS Avenue Léon Duguit 33608 Pessac France;

    IDEP Centre de la Vieille Charité 13002 Marseille France;

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