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Corpus-based analysis of domain-specific languages

机译：基于语料库的特定领域语言分析

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As more domain-specific languages (DSLs) are designed and developed, the need to evaluate these languages becomes an essential part of the overall DSL life cycle. Corpus-based analysis can serve as an evaluation mechanism to identify characteristics of the language after it has been deployed by looking at how end-users employ it in practice. This analysis that is based on actual usage of the language brings a new perspective which can be considered by a language engineer when working toward improving the language. In this paper, we describe our utilization of corpus-based analysis techniques and exemplify them on the evaluation of the Puppet and ATL DSLs. We also outline an Eclipse plug-in, which is a generic corpus-based DSL analysis tool that can accommodate the evaluation of different DSLs.
机译：随着更多特定领域语言（DSL）的设计和开发，评估这些语言的需求已成为整个DSL生命周期的重要组成部分。基于语料库的分析可以用作评估机制，通过查看最终用户在实践中如何使用它，来识别语言的特征。这种基于语言实际用法的分析带来了一个新的观点，语言工程师在努力改进语言时可以考虑它。在本文中，我们描述了基于语料库的分析技术的利用，并在对Puppet和ATL DSL的评估中举例说明了它们。我们还概述了一个Eclipse插件，它是一个基于语料库的通用DSL分析工具，可以容纳对不同DSL的评估。

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