首页> 外文期刊>Soil Science Society of America Journal >Estimating the Water Retention Shape Parameter from Sand and Clay Content
【24h】

Estimating the Water Retention Shape Parameter from Sand and Clay Content

机译:根据砂和粘土含量估算保水形状参数

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
           

摘要

This study developed an alternative way of estimating the van Genuchten water retention shape parameter n from a soil's sand and clay content. This estimation can be used to complement an infiltration experiment called the Beerkan method, which has been proposed for estimating the van Genuchten water retention function and Brooks–Corey hydraulic conductivity characteristic. To estimate the water retention shape parameter, the Beerkan method requires a distribution function fitted to particle-size distribution data (more than five fractions) and a measurement of bulk density. Using three published databases, we were able to derive a neural network model that predicts the shape parameter and its uncertainty from sand and clay content. Its accuracy ranges from 0.2 to 0.4. This method is comparable to prediction using parameterized particle-size distribution data. The response surface of n as a function of sand and clay content shows an increasing value of n with increasing sand content in a nonlinear way. We also show that using simpler methods for predicting shape parameter n does not influence the accuracy of the Beerkan method in estimating the soil hydraulic properties.
机译:这项研究开发了一种从土壤的沙子和粘土含量估算van Genuchten保水形状参数n的替代方法。此估计可用于补充 称为Beerkan方法的渗透实验,已提出 用于估计van Genuchten保水量 函数和Brooks –Corey水力传导特性。 要估算保水形状参数,Beerkan 方法需要适合粒度 分布数据的分布函数(大于五个部分)和堆积密度的测量 。使用三个已发布的数据库,我们能够 导出一个神经网络模型,该模型可预测形状参数 及其从沙子和粘土含量中的不确定性。其准确性 的范围是0.2到0.4。该方法与使用参数化粒度分布数据的预测 相当。 n的响应面 作为砂和粘土含量的函数,随着非线性的 方式,随着砂含量的增加,n的 增大。我们还表明,使用更简单的方法来预测 形状参数n不会影响Beerkan 方法估算土壤水力特性的准确性。

著录项

  • 来源
    《Soil Science Society of America Journal》 |2007年第4期|1105-1110|共6页
  • 作者单位

    Faculty of Agriculture, Food & Natural Resources, A05, The Univ. of Sydney, Sydney, NSW 2006, Australia;

    Faculty of Agriculture, Food & Natural Resources, A05, The Univ. of Sydney, Sydney, NSW 2006, Australia;

  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
  • 关键词

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号