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ビッグデータ時代の環境科学: 生物多様性分野におけるデータべース統合，横断利用の現状と課題

机译：大数据时代的环境科学：生物多样性中数据库集成和交叉使用的现状与挑战

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摘要

Recently many large databases have been developed for research in environmental science fields. To make meaningful use of such large databases, we need three components: 1)large databases, 2) data management techniques and 3) analyzing techniques. However, 2) data management techniques are often viewed as unimportant especially in biodiversity science fields. In this review we explain the technical aspects of data management as well as show the current status of information technology in biodiversity fields in Japan. Accordingly, we discussed future perspectives in developing an infrastructure on biodiversity informatics in Japan.%ITの発展やデータベース公開等，情報公開の機運が高まったことに伴い，環境科学分野における巨大データを利用した研究は急増している.巨大データを利用した研究を行う際には，膨大なデータセットと，その巨大データをハンドリングする技術，そして適切な統計解析技術の全てが必要とされる.しかし，このうちデータ管理技術について，情報が著しく不足しており，国内においてはデータの統合，横断利用の促進といった取り組みが遅れている.本稿はデータ管理技術，すなわち散在するデータをどのように整理し，利用可能な形に整備するかについて，特に生物多様性情報関係のデータに注目し，データ記述フォーマット，通信プロトコル，メタデータフォーマットの標準化といった技術的な概説ならびに国内における現状の紹介を行い，国内における巨大データを利用した環境科学研究の推進に向けた課題について論じる.
机译：为了发展环境科学领域的研究，最近开发了许多大型数据库，为了有效利用这些大型数据库，我们需要三个组成部分：1）大型数据库； 2）数据管理技术； 3）分析技术； 2）数据管理。技术通常被认为不重要，尤其是在生物多样性科学领域。在这篇综述中，我们解释了数据管理的技术方面，并展示了日本生物多样性领域信息技术的现状。日本的生物多样性信息学。％随着IT的发展以及数据库公开等信息公开势头的不断增强，在环境科学领域使用大量数据进行的研究正在迅速增加。需要庞大的数据集，处理庞大数据的技术和适当的统计分析技术，但是，数据管理技术的信息非常缺乏，在本文中，数据管理技术，即如何组织分散的数据并将其变成可用的形式，尤其与生物多样性信息有关。我们以数据为中心，对数据描述格式，通信协议和元数据格式的标准化进行了技术概述，并介绍了日本的现状。讨论晋升的挑战。

著录项

  • 来源
    《統計数理》 |2013年第2期|217-231|共15页
  • 作者

    大澤　剛士; 神保　宇嗣;

  • 作者单位

    独立行政法人農業環境技術研究所　農業環境インベントリーセンター:〒305-8604　茨城県つくば市観音台3-1-3,地球規模生物多様性情報機構(GBIF)日本ノード(JBIF);

    独立行政法人国立科学博物館　動物研究部:〒305-0005　茨城県つくば市天久保4-1-1,地球規模生物多様性情報機構(GBIF)日本ノード(JBIF);

  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 jpn
  • 中图分类
  • 关键词

    横断利用; 生物多様性情報学; メタデータ; 標準化; データフォーマット; Darwin Core;

    机译：交叉利用;生物多样性信息学;元数据;标准化;数据格式;达尔文核心;

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