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A Laplace transform inversion method for probability distribution functions

机译:概率分布函数的拉普拉斯变换反演方法

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摘要

This paper introduces a new Laplace transform inversion method designed specifically for when the target function is a probability distribution function. In particular, we use fixed point theory and Mann type iterative algorithms to provide a means by which to estimate and sample from the target probability distribution.
机译:本文介绍了一种新的拉普拉斯变换反演方法,该方法专为目标函数为概率分布函数而设计。特别是,我们使用定点理论和Mann型迭代算法来提供一种从目标概率分布进行估计和采样的方法。

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