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Multiple regression analysis of Jominy hardenability data for boron treated steels

机译：硼处理钢的Jominy淬透性数据的多元回归分析

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The relations between chemical composition and their hardenability of boron treated steels have been investigated using a multiple regression analysis method. A linear model of regression was chosen. The free boron content that is effective for the hardenability was calculated using a model proposed by Jansson. The regression analysis for 1261 steel heats provided equations that were statistically significant at the 95% level. All heats met the specification according to the nordic countries producers classification. The variation in chemical composition explained typically 80 to 90% of the variation in the hardenability. In the regression analysis elements which did not significantly contribute to the calculated hardness according to the F test were eliminated. Carbon, silicon, manganese, phosphorus and chromium were of importance at all Jominy distances, nickel, vanadium, boron and nitrogen at distances above 6 mm. After the regression analysis it was demonstrated that very few outliers were present in the data set, i.e. data points outside four times the standard deviation. The model has successfully been used in industrial practice replacing some of the necessary Jominy tests.%Der Zusammenhang zwischen der chemischen Zusammensetzung Bor-legierter Stähle und ihrer Härtbarkeit wurden anhand von Mehrfachregressionsrechnungen untersucht. Hierzu wurde ein lineares Regressionsmodell ausgesucht. Der Gehalt an freiem Bor, der für die Härtbarkeit wichtig ist, ließ sich mit dem Modell nach Jansson berechnen. Die Regression für 1261 Schmelzen lieferte Gleichungen mit einer statistischen Signifikanz von 95%. Alle Schmelzen erfüllten die skandinavische Herstellerspezifikationen. 80 - 90% der Härteänderungen ließen sich auf Änderungen in der chemischen Zusammensetzung zurückführen. In der Regressionsanalyse wurden solche Elemente, die keine spürbare Auswirkung auf die nach dem F-Test berechnete Härte hatten, außer Acht gelassen. Die Elemente Kohlenstoff, Silicium, Mangan, Phosphor und Chrom beeinflußten die Härte in allen Abständen von der Stirnfläche, Nickel, Vanadium, Bor und Stickstoff erst oberhalb von 6 mm. Die Datensätze enthielten nur wenige Ausreißer; als solche wurden Werte definiert, die jenseits der vierfachen Standardabweichung lagen. Das Modell erwies seine Tauglichkeit in der betrieblichen Anwendung, wo es einige der erforderlichen Stirnabschreckversuche nach Jominy ersetzen konnte.
机译：使用多元回归分析方法研究了硼处理过的钢的化学成分与其淬透性之间的关系。选择了线性回归模型。使用Jansson提出的模型计算了对淬透性有效的游离硼含量。对1261种钢热的回归分析提供了在95％的水平上具有统计学意义的方程。所有加热均符合北欧国家生产商的分类标准。化学成分的变化通常解释了淬透性变化的80％至90％。在回归分析中，消除了对根据F检验计算的硬度没有明显贡献的元素。碳，硅，锰，磷和铬在所有Jominy距离上都很重要，镍，钒，硼和氮在6mm以上的距离上都很重要。经过回归分析后，证明数据集中几乎没有异常值，即，数据点超出标准偏差的四倍。该模型已成功用于工业实践中，替代了某些必要的Jominy测试。％ Hierzu wurde ein lineares回归模型。德·盖哈尔特（Der Gehalt），博尔（Herrtbarkeit）作家，说谎的希特·米特·德姆（Modell nach Jansson berechnen）。 Die Regression for 1261 Schmelzen lieferte Gleichungen mit einer statistischen Signifikanz von 95％。施莱森（Alle Schmelzen）建立和发展史。 80-90％的化学工业中的化学物质。在der Regressions中，分析Keinespürbare的Auswirkung auf die nach dem F-Test berechneteHärtehatten，作者Auhter Acht gelassen。 Die Elemente Kohlenstoff，硅，锰，磷和铬在AllenAbständenvon der derStirnfläche的镍，钒，Bor und Stickstoff铸件中生长6毫米。 DieDatensätzeenthielten nur wenigeAusreißer;阿尔索·索尔切·伍登·维尔特·德菲尼特（Jenseits der Vierfachen Standardabweichung lagen）。 Das Modell erwies围网Tauglichkeit位于der betrieblichen Anwendung，wo es einige der erforderlichen Stirnabschreckversuche nach Jominy ersetzen konnte。

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