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Curie's principle and causal graphs

机译：居里的原则和因果图

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Curie's Principle says that any symmetry property of a cause must be found in its effect. In this article, I consider Curie's Principle from the point of view of graphical causal models, and demonstrate that, under one definition of a symmetry transformation, the causal modeling framework does not require anything like Curie's Principle to be true. On another definition of a symmetry transformation, the graphical causal modeling formalism does imply a version of Curie's Principle. These results yield a better understanding of the logical landscape with respect to the relationship between Curie's Principle and graphical causal modeling.
机译：居里的原则表示必须在其效果中找到任何原因的对称性。 在本文中，我认为居里的原则从图形因果模型的角度来看，并证明，在对称转换的一个定义下，因果建模框架不需要像居里的原则一样真实。 在对称转型的另一个定义上，图形因果建模形式主义确实意味着居里原则的版本。 这些结果能够更好地了解符合居里原则和图形因果建模之间关系的逻辑景观。

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