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How to decompose the non-response variance: A total survey error approach

机译：如何分解无响应方差：总调查误差方法

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When a linear imputation method is used to correct non-response based on certain assumptions, total variance can be assigned to non-responding units. Linear imputation is not as limited as it seems, given that the most common methods - ratio, donor, mean and auxiliary value imputation - are all linear imputation methods. We will discuss the inference framework and the unit-level decomposition of variance due to non-response. Simulation results will also be presented. This decomposition can be used to prioritize non-response follow-up or manual corrections, or simply to guide data analysis.
机译：当基于某些假设使用线性插补方法校正无响应时，可以将总方差分配给无响应单位。鉴于最常用的方法（比率，施主，均值和辅助值插补）都是线性插补方法，因此线性插补并没有看起来那么有限。我们将讨论推理框架和由于无响应而引起的方差的单位级别分解。仿真结果也将介绍。此分解可用于确定无响应的后续工作或手动更正的优先级，或仅用于指导数据分析。

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