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Modeling the dynamics of medical information through web forums in medical industry

机译：通过医疗行业的网络论坛来模拟医疗信息的动态

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摘要

In this study,, we propose the web forum analysis model that can support corporate foresight activities. The medical industry can utilize the rich, objective decision-making data contained within web forums through which participants who have common interests disseminate and receive information and form self-contained communities. We collect and analyze the contents of the web forum using Web, text, and data mining techniques. We identify the major needs of Alzheimer disease patients and their families. We also show how to track the time-series patterns of major topics providing insight to the medical industry. Furthermore, we study the dynamic mechanisms of major needs using the epidemic model and describe how users in a web forum collectively participate in topic discussions. Using the proposed model, the medical industry can predict the future market by estimating how long a topic will persist and how strongly a topic attracts attention. (C) 2014 Elsevier Inc. All rights reserved.
机译：在这项研究中，我们提出了可以支持公司预见活动的网络论坛分析模型。医疗行业可以利用网络论坛中包含的丰富，客观的决策数据，具有共同兴趣的参与者可以通过该数据传播和接收信息并形成独立的社区。我们使用Web，文本和数据挖掘技术来收集和分析Web论坛的内容。我们确定了阿尔茨海默氏病患者及其家人的主要需求。我们还将展示如何跟踪主要主题的时间序列模式，从而为医疗行业提供见识。此外，我们使用流行病模型研究主要需求的动态机制，并描述网络论坛中的用户如何集体参与主题讨论。使用提出的模型，医疗行业可以通过估计主题将持续多长时间以及主题吸引注意力的程度来预测未来的市场。 （C）2014 Elsevier Inc.保留所有权利。

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