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L'apprendimento automatico si fa più accessibile

机译：自动学习变得更加易于

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Nel corso di una tavola rotonda con The ST Blog, una casa di design ha raccontato come i clienti siano semprepiù interessati a trarre vantaggio dall'intelligenza artificiale. Tuttavia, avere accesso alle sue potenzialità èancora difficile.Non solo lo sviluppo di modelli di intelligenza artificiale per microprocessori dalle risorse limitate puòaumentare il costo complessivo delle operazioni, ma la necessaria dipendenza dai data scientist implica unosvantaggio per i gruppi più piccoli. FP-AI-FACEREC1 è, quindi, fondamentale in quanto dimostra che èpossibile eseguire algoritmi di rete neurale complessi su di un microcontrollore.
机译：在与圣博客的圆桌会议期间，一个设计的房子告诉客户是如何始终如一的 更有兴趣利用人工智能。 但是，访问其潜力是 仍然很难。 不仅可以从有限资源的微处理器开发人工智能模型 提高业务总成本，但对数据科学家的必要依赖意味着一个 较小群体的缺点。 因此，FP-AI-FaceAREC1是基本的，所以它表明它是 可以在微控制器上执行复杂的神经网络算法。

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  • 来源
    《Technology Review》 |2021年第5期|1-3|共3页
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