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A Web Browser Fingerprinting Method Based on the Web Audio API

机译：基于Web Audio API的Web浏览器指纹识别方法

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Web Browser Fingerprinting is a process in which the users are, with high likelihood, uniquely identified by the extracted features from their devices, generating an identifier key (fingerprint). Although it can be used for malicious purposes, especially regarding privacy invasion, Web Browser Fingerprinting can also be used to enhance security (e.g. as a factor in two-factor authentication). This paper investigates the use of Web Audio API as a Web Browser Fingerprinting method capable of identifying the devices. The idea is to prove or not if audio can provide features capable to identify users and devices. Our initial results show that the proposed method is capable of identifying the device's class, based on features like device's type, web browser's version and rendering engine.
机译：Web浏览器指纹识别是一个过程，在该过程中，用户很可能会通过从其设备中提取的功能来唯一地标识用户，从而生成标识符密钥（指纹）。尽管可以将其用于恶意目的，尤其是在侵犯隐私方面，但Web浏览器指纹也可以用于增强安全性（例如，作为两因素身份验证的一个因素）。本文研究了使用Web Audio API作为能够识别设备的Web浏览器指纹方法。这个想法是要证明音频是否可以提供能够识别用户和设备的功能。我们的初步结果表明，所提出的方法能够基于设备的类型，Web浏览器的版本和渲染引擎等特征来识别设备的类。

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