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將来の交通渋滞を予測•緩和する交通シミュレーション技術

机译:用于预测和缓解未来交通拥堵的交通仿真技术

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摘要

交通渋滞は,どの国にとっても重要な社会課題となっており,渋滞解消に向けた技術開発が活発に行われている。渋滞の発生要因は,車の交通量や走行方法,信号の制御方法,道路•交差点の設計等,多岐にわたる。交通シミュレーションは,これらの複雑な挙動をコンピュータ上で再現し,いつ•どこで•どの程度の渋滞が起こるかを予測し,渋滞制御方式の効果測定を行う技術である。交通シミュレーションを都市規模で実現するためには,通常,大規模な位置情報データ(ビッグデータ)の収集設備や,ハイスペックな計算機リソースが必要であるが,NTTデータでは,プローブデータと呼ばれる,従来の設備より比較的導入が容易なセンサで収集可能な位置情報と,汎用サーバの並列分散化技術を用いて,幅広いニーズに適用可能な技術開発を行っている。本稿で,当社の交通シミュレーションの概要と中国•吉林市における実証実験を紹介する。
机译:交通拥堵已经成为任何国家的重要社会问题,并且正在积极进行解决交通拥堵的技术开发。交通拥堵的原因广泛,例如车辆的交通量,驾驶方法,信号控制方法以及道路/十字路口设计。流量模拟是一种在计算机上重现这些复杂行为,预测何时,何地发生拥塞以及将发生多少拥塞并测量拥塞控制方法的效果的技术。为了在城市规模上实现交通模拟,通常必须具有大规模的位置信息数据(大数据)收集设备和高规格的计算机资源。我们正在开发可以通过使用比上述设备和通用服务器的并行分布式技术相对容易安装的传感器收集的位置信息来满足广泛需求的技术。在本文中,我们介绍了我们在中国吉林市的交通模拟和演示测试。

著录项

  • 来源
    《道路》 |2015年第2015期|30-33|共4页
  • 作者

    矢実 貴志; 米森 力;

  • 作者单位

    株式会社NTTデータ技術開発本部;

    株式会社NTTデータ技術開発本部;

  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 jpn
  • 中图分类
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