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Non-parametric analyses of efficiency of airports

机译：机场效率的非参数分析

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This paper estimates the efficiencies and productivity changes of 12 international airports in the Asia-Pacific region based on data from 1998 to 2006. We apply stochastic frontier analysis (SFA) to compute efficiency estimates and use the Malmquist productivity index (MPI) to analyze productivity changes. We use the SFA model with a translog-type production function after testing the statistical hypotheses. According to the results of the SFA hypothesis tests, airports have experienced a technological regression; the deviations from the efficiency frontier are caused more by technical inefficiency than random noise. However, the inefficiency was found to decrease. The MPI reveals a declining trend resulting more from technological change than from efficiency change, with a decrease in inefficiency. Taken together, both the hypothesis tests and the MPI not only provide consistent conclusions, but also suggest that airports should concentrate on technological progress.
机译：本文根据1998年至2006年的数据估算了亚太地区12个国际机场的效率和生产率变化。我们使用随机前沿分析（SFA）来计算效率估算，并使用Malmquist生产率指数（MPI）来分析生产率变化。在检验统计假设后，我们将SFA模型与对数型生产函数一起使用。根据SFA假设检验的结果，机场经历了技术回归。与效率前沿的偏差更多是由于技术效率低下而不是随机噪声引起的。但是，发现效率低下。 MPI显示出下降的趋势更多是由于技术变革而不是效率变化，效率低下。总之，假设检验和MPI不仅提供了一致的结论，而且还建议机场应集中精力进行技术进步。

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