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The role of urban form in the performance of shared automated vehicles

机译：城市形态在共用自动化车辆表现中的作用

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The technology of Shared Automated Vehicles (SAVs) has advanced significantly in recent years. However, existing SAV studies primarily focus on the system design, while limited studies have examined the impacts of exogenous variables, especially urban form, on SAV performance. Therefore, it remains unclear what key urban form measurements may influence SAV systems? sustainability. This study fills the research gap by conducting simulation experiments using data collected from 286 cities. This study identifies critical urban form measurements correlated with the simulated SAV performance using fixed effects regression models. The results suggest that SAVs are more efficient and generate less VMT in denser cities with more connected networks and diversified land use development patterns. The model results can provide insights on land use and transportation policies to curb the adverse effects of SAVs in the future and generalize existing SAV simulation results to the rest of U.S. cities.
机译：近年来，共用自动化车辆（SEVS）的技术显着提出。 然而，现有的SAV研究主要关注系统设计，而有限的研究已经研究了外源性变量，特别是城市形态的影响。 因此，尚不清楚关键城市形态测量可能影响SAV系统的关键是什么？ 可持续性。 本研究通过使用286个城市收集的数据进行模拟实验来填充研究差距。 本研究识别了使用固定效果回归模型与模拟的SAV性能相关的关键城市形态测量。 结果表明，具有更多连接网络和多元化土地利用开发模式的密集城市中，SEVS更高效并产生更少的VMT。 模型结果可以提供对土地利用和运输政策的见解，以遏制未来救济的不利影响，并将现有的SAV模拟结果概括为美国城市的其余部分。

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