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Emission exposure optimum for a single-destination dynamic traffic network

机译：对单目的地动态交通网络的发射曝光最佳

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摘要

In this paper, an integrated dynamic framework is applied to model human exposure to vehicular emissions. The framework contains three components: a time-dependent macroscopic emission model, a dynamic traffic flow model, and a line source Gaussian plume model to capture the spatial dispersion of emissions. A human exposure-based dynamic system-optimal problem is then formulated to minimize system-wide emission exposure. An illustrative network and the Sioux Falls network are used to test the proposed framework and to examine how traffic dynamics, population characteristics, and meteorological conditions affect emission exposure at various network locations. The results provide evidence that regional emission exposure can be reduced by dynamically managing network traffic. At least under the specific network setup, the paper provides a counterexample to the common conception that traffic congestion and emissions (exposure) can be minimized simultaneously, which implies that traffic system operators must properly leverage the tradeoff between congestion and emissions.
机译：在本文中，应用了集成的动态框架来模拟人类暴露于车辆排放。该框架包含三个组件：时间依赖的宏观发射模型，动态交通流量模型和线源高斯羽流模型，以捕获排放的空间分散。然后配制了基于人的曝光的动态系统 - 最佳问题以最小化系统范围的发射曝光。用于测试所提出的框架的说明性网络和SIOUX跌倒网络，并检查流量动态，人口特征和气象条件如何影响各种网络位置的排放风险。结果提供了通过动态管理网络流量来减少区域排放风险的证据。至少在特定的网络设置下，该文件为交通拥堵和排放（曝光）同时最小化的共同概念提供了一个反例，这意味着交通系统运营商必须正确利用拥堵和排放之间的权衡。

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